
Однако на начальном этапе работы с ИИ бизнес может столкнуться с типичными сложностями и ошибками. Эксперты Сбера рассказали, какие проблемы возникают чаще всего и как их избежать.
1. Внедрение без конкретной цели.
Как избежать: Изучите эффективность текущих бизнес-процессов, требуется ли усиление в решении отдельных задач, где искусственный интеллект поможет оптимизировать или ускорить работу. Оцените, действительно ли ИИ - лучший инструмент для этой задачи, или стоит повременить с внедрением, оставив процесс на ручном контроле.
2. Ожидание мгновенных результатов.
Как избежать: Настройтесь на постепенное внедрение. ИИ - это не способ мгновенно достичь результата, а инструмент, который для стабильной работы требует тонкой настройки, обучения и постепенной интеграции в существующие процессы. Возможно, в начале пути вносить корректировки придётся неоднократно, но в результате вы получите эффективное решение, которое действительно поможет вашему бизнесу.
3. Недостаточный контроль со стороны человека.
Как избежать: Проверяйте работу систем, в которые внедрён ИИ, чтобы вовремя скорректировать цели и проверить наличие ошибок. Особенно важно делать это на первых этапах внедрения, пока система только учится работать с вашими данными. Также важно помнить, что ключевые решения всё же должны оставаться за человеком, ведь только вы как владелец бизнеса точно знаете, какой цели хотите добиться.
4. Масштабирование без аудита уже внедрённых решений.
Как избежать: Не спешите внедрять ИИ сразу во все процессы. Начинайте с небольших пилотных проектов, которые в случае неудачи не смогут существенно повлиять на весь бизнес. Только когда пилотный проект будет работать стабильно, это решение постепенно можно распространять и на другие процессы.

Евгений Серяпин, Управляющий Головным отделением Сбербанка по ДНР, Запорожской и Херсонской областям:
«Искусственный интеллект прочно вошёл в нашу повседневную. Бизнес всё чаще доверяет ИИ рутинные задачи. Но чтобы технологии работали на результат, подходить к их внедрению нужно вдумчиво и ответственно. В Сбере мы создали инструменты, которые позволяют эффективно использовать ИИ в своих процессах. Например, корпоративная платформа ГигаЧат Бизнес и нейросеть ГигаЧат B2B открывают широкие возможности для автоматизации, роста продуктивности».